Maraknya tindak kejahatan jalanan di Indonesia, mahasiswa Telkom University menciptakan inovasi dalam rangka Program Kreativitas Mahasiswa bidang Karsa Cipta (PKM-KC) yang berhasil mendapatkan pendanaan dari Kemendikbudristek.
Solusi inovatif tersebut bernama “SINAR” atau Sistem Inteligen Anti Kejahatan Jalan Raya. SINAR dirancang untuk menjadi sistem pendeteksi dini kejahatan di jalanan. SINAR menggabungkan teknologi kecerdasan buatan (Artificial intelligence) dengan CCTV untuk menciptakan sistem yang mampu mendeteksi dan mencegah tindakan kriminal di jalanan.
Teknologi ini merupakan hasil kolaborasi dari sekelompok mahasiswa program studi S1 Informatika Fakultas Informatika Telkom University. Kelompok ini diketuai oleh Versa Syahputra dengan beranggotakan Ahmad Amirudin, Muhammad Alfitrotillah, Fauzan Naufal Rizqi, dengan dosen pembimbing Dr. Gamma Kosala.
Dalam pengembangannya, SINAR memiliki beberapa fitur, salah satunya adalah kemampuan sistem ini untuk secara otomatis mendeteksi potensi kejahatan, terutama keberadaan geng motor yang sering terlibat dalam tindak kriminal. CCTV Pintar SINAR menggunakan teknologi computer vision dan deep learning untuk dapat mengidentifikasi perilaku mencurigakan, bahkan dalam kondisi cahaya minim seperti di malam hari.
Selain perangkat keras berupa CCTV, Versa menjelaskan, SINAR juga terintegrasi dengan aplikasi mobile yang mendukung sistem ini. Aplikasi ini memberikan notifikasi real-time kepada pengguna jika ada indikasi kejahatan jalanan yang terdeteksi oleh CCTV Pintar SINAR. Dengan demikian, masyarakat dapat selalu waspada dan menghindari kemungkinan terjadinya situasi berbahaya.
“SINAR memanfaatkan teknologi terkini dan ditargetkan untuk membantu pihak berwenang dalam menangani kejahatan jalanan agar lebih efektif dan efisien. Kedepannya, kami berkomitmen untuk terus mengembangkan SINAR agar dapat meningkatkan akurasi dan fungsionalitasnya. Harapannya teknologi ini dapat menjadi salah satu bentuk nyata dalam menciptakan masa depan yang lebih aman bagi masyarakat.” Ucapnya
