Bandung, 9 Januari – Telkom University (Tel-U) terus berkomitmen untuk memberikan kontribusi positif kepada masyarakat melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Pada Selasa, (9/1), tim abdimas Tel-U yang terdiri dari Dosen Fakultas Teknik Elektro (FTE), Dr. Linda Meylani, S.T.,M.T.; Dr.Eng. Khoirul Anwar, S.T.,M.Eng.; dan Sofia Saidah, S.T.,M.T., mengimplementasikan inovasinya di SMP Labschool Pulpen, Kecamatan Malakasari, Kabupaten Bandung.
Kegiatan ini bertujuan membantu para guru dalam melakukan evaluasi assessment berupa soal essay menggunakan aplikasi Android berbasis Artificial Intelligence. Aplikasi ini, dikembangkan dengan menggunakan teknologi Machine Learning dan Natural Language Processing (NLP), yang mampu menghitung similarity text untuk mengeluarkan nilai hasil prediksi.
Setelah melalui serangkaian pengujian, aplikasi ini berhasil mencapai akurasi yang memuaskan. Metode algoritma Nazief-Adriani dan model Artificial Neural Network (ANN) memberikan akurasi 90%, sedangkan algoritma Boyer Moore dan model Artificial Neural Network (ANN) mencapai akurasi 91%. Pada metode penggabungan model Convolutional Neural Network (CNN) dan Long short term memory (LSTM), juga diperoleh akurasi sebesar 91%.
Dalam upaya mendukung implementasi aplikasi ini di dunia pendidikan, tim Pengabdian kepada Masyarakat menyerahkan modul pelatihan beserta Aplikasi Android kepada para guru untuk dapat segera di implementasikan. Kepala Yayasan, Kepala Unit, serta Kepala Sekolah SMP Labschool Pulpen menyambut kegiatan ini dengan antusias.
Kepala Unit SMP Labschool Pulpen, Muhram Ependi, S.AG., menyatakan, “Kami merasa bersyukur atas dukungan Telkom University dalam membantu pengembangan pendidikan di sekolah kami. Aplikasi ini menjadi solusi cerdas untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan evaluasi di era teknologi seperti sekarang.”
Ketua tim Abdimas, Dr. Linda Meylani, S.T., M.T., mengungkapkan, “Kami sangat berharap bahwa teknologi AI ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mempermudah proses evaluasi oleh para guru. Dengan aplikasi ini, diharapkan penilaian menjadi lebih efisien dan objektif, serta dapat memberikan umpan balik yang lebih tepat kepada siswa.”
Penulis: Abdullah Adnan | Editor: Daris Maulana | Foto: Narasumber
