Bandung, 12 Juli 2024 – Tim dosen dari Telkom University (Tel-U) berhasil meraih pendanaan Kedaireka Periode 3 tahun 2024. Tim yang diketuai oleh Dr. Inne Gartina Husein, dosen Program Studi D3 Sistem Informasi, mengembangkan sebuah Intelligence System untuk Rekomendasi dan Seleksi Magang yang siap diimplementasikan di kampus Telkom University.
Selama dua tahun, tim ini telah berupaya keras dalam mengembangkan tiga modul seleksi dan rekomendasi peserta magang untuk mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan (FIT) yang terdiri dari sembilan program studi. Modul-modul ini dirancang untuk memudahkan mitra dalam proses rekrutasi dan seleksi peserta magang, mengingat magang merupakan mata kuliah wajib di FIT, dengan sekitar 1000 peserta magang setiap tahun ajaran.
Ketiga modul yang dikembangkan berbasis Artificial Intelligence (AI) yaitu:
1. Modul Rekomendasi berbasis DSS (Decision Support System) dengan metode AHP (Analytical Hierarchy Process): Modul ini memberikan rekomendasi berdasarkan analisis multi-kriteria untuk menilai kesesuaian mahasiswa dengan posisi magang yang tersedia.
2. Modul Membaca CV berbasis text dengan metode ATS (Applicant Tracking System): Modul ini mampu membaca dan menganalisis data dari CV mahasiswa seperti pengalaman organisasi, pengalaman lomba, dan pelatihan yang pernah diikuti.
3. Modul Wawancara Virtual berbasis Chatbot dengan metode NLP (Natural Language Processing): Modul ini melakukan wawancara virtual dengan calon peserta magang. Pertanyaan diambil dari mitra dan dikelompokkan berdasarkan bidang atau lowongan magang. Teknologi NLP memungkinkan tanya jawab yang terarah dan dapat mendeteksi jika peserta belum menjawab pertanyaan dengan benar, serta memberikan kesimpulan hasil wawancara.
Ketiga modul ini akan diintegrasikan ke dalam aplikasi magang FIT pada tahun kedua pengembangan.
Cara kerja sistem ini terbagi menjadi tiga tahap:
1. Modul Reading CV: Membaca dan menganalisis data dari CV mahasiswa.
2. Modul Chatbot (Virtual Interview): Melakukan wawancara virtual dengan calon peserta magang dan memberikan kesimpulan hasil wawancara.
3. Modul Rekomendasi: Mengolah data dari modul Reading CV dan Virtual Interview untuk merekomendasikan calon peserta magang terkuat hingga terlemah untuk setiap posisi magang.
Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses rekrutasi dan seleksi peserta magang di Telkom University dapat berjalan lebih efisien dan efektif, serta memberikan manfaat besar bagi mahasiswa dan mitra industri.
Penulis: Abdullah Adnan | Editor: Adrian | Foto: Public Relations